Apps de IA por uso
ZCode: 219 % más tokens en una semana, el mayor crecimiento entre 312 apps de IA en OpenRouter
- más tokens esta semana: 12,7 billones
- Claude Code
- apps de IA en lo alto de OpenRouter
- 312
- sus tokens frente a la semana anterior
- +16 %
Apps de IA por uso
En la semana del 19–25 de octubre de 2026, las 312 apps de IA de lo alto de las listas de OpenRouter usaron 64,7 billones de tokens. Las apps que estaban en las listas ambas semanas cambiaron su uso un +16 % frente a la semana anterior. La que más usó: Claude Code, 12,7 billones. El mayor crecimiento: ZCode, +219 % en una semana. 19 apps crecieron una cuarta parte o más, y 4 cayeron lo mismo. 7 apps entraron en las listas por primera vez en cinco semanas. Sumando todos los modelos de OpenRouter, pasaron 188 billones de tokens en la semana; el más usado fue deepseek/deepseek-v4.1-flash, con un 27,4 % de ellos.
Solo el tráfico que pasa por OpenRouter: una app que llama directamente a los proveedores de modelos muestra aquí una parte pequeña de su uso. Cada proveedor cuenta los tokens con su propio tokenizador, así que compara una app consigo misma en el tiempo, no dos apps token a token.
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/apps), datos del 29 de octubre de 2026.
Más tokens
| App | # | Tokens en la semana | vs semana anterior | vs media de 4 semanas | Solicitudes |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Code | 1 | 12,7 billones | +28 % | +49 % | 106.592.268 |
| Hermes Agent | 2 | 12,4 billones | +6 % | +1 % | 111.990.584 |
| Kilo Code | 3 | 6,3 billones | +20 % | +11 % | 55.982.473 |
| pi | 4 | 5,2 billones | +78 % | +72 % | 44.010.540 |
| DeepSeek Harness | 5 | 2,9 billones | +96 % | +95 % | 16.072.612 |
| omp | 6 | 2,5 billones | +44 % | +3 % | 15.264.683 |
| Codex | 7 | 2,1 billones | +74 % | -24 % | 27.494.477 |
| Freebuff | 8 | 2 billones | -23 % | -22 % | 16.424.688 |
| Cline | 9 | 1,6 billones | -55 % | -67 % | 18.820.403 |
| OpenClaw | 10 | 1,5 billones | -37 % | -13 % | 17.284.954 |
| Strix | 11 | 1,5 billones | +90 % | +171 % | 10.481.349 |
| Proto Agent | 12 | 933 mil millones | +1 % | +105 % | 5.637.538 |
| Hello Minds, powered by Ethoswarm | 13 | 631 mil millones | +10 % | +42 % | 6.960.776 |
| ZCode | 14 | 604 mil millones | +219 % | +39 % | 2.319.238 |
| OpenHands | 15 | 501 mil millones | -29 % | -39 % | 5.505.847 |
| ISEKAI ZERO | 16 | 489 mil millones | -11 % | -3 % | 8.642.982 |
| Aura | 17 | 447 mil millones | +71 % | +113 % | 4.028.796 |
| HighLevel | 18 | 414 mil millones | -1 % | +4 % | 7.284.433 |
| CodeGPT | 19 | 381 mil millones | +25 % | +33 % | 2.132.604 |
| Nous Research API | 20 | 377 mil millones | +41 % | +28 % | 8.429.417 |
Mayor crecimiento
| App | # | Tokens en la semana | vs semana anterior | vs media de 4 semanas | Solicitudes |
|---|---|---|---|---|---|
| ZCode | 14 | 604 mil millones | +219 % | +39 % | 2.319.238 |
| KoalaBear | 38 | 119 mil millones | +203 % | +331 % | 17.583.700 |
| DeepSeek Harness | 5 | 2,9 billones | +96 % | +95 % | 16.072.612 |
| Strix | 11 | 1,5 billones | +90 % | +171 % | 10.481.349 |
| Context7 | 41 | 101 mil millones | +90 % | +99 % | 35.693.376 |
| pi | 4 | 5,2 billones | +78 % | +72 % | 44.010.540 |
| Codex | 7 | 2,1 billones | +74 % | -24 % | 27.494.477 |
| Aura | 17 | 447 mil millones | +71 % | +113 % | 4.028.796 |
| HackerAI | 29 | 208 mil millones | +46 % | +50 % | 2.958.652 |
| omp | 6 | 2,5 billones | +44 % | +3 % | 15.264.683 |
Mayores caídas
| App | # | Tokens en la semana | vs semana anterior | vs media de 4 semanas | Solicitudes |
|---|---|---|---|---|---|
| Letta | 49 | 68,6 mil millones | -76 % | -70 % | 653.851 |
| Cline | 9 | 1,6 billones | -55 % | -67 % | 18.820.403 |
| OpenClaw | 10 | 1,5 billones | -37 % | -13 % | 17.284.954 |
| OpenHands | 15 | 501 mil millones | -29 % | -39 % | 5.505.847 |
Nuevas en las listas
| App | # | Tokens en la semana | vs semana anterior | vs media de 4 semanas | Solicitudes |
|---|---|---|---|---|---|
| Helios DeepSeek fleet | 36 | 127 mil millones | – | – | 1.450.282 |
| GDPval Evaluation Platform | 58 | 48,3 mil millones | – | – | 371.185 |
| Sylphx Consultant MCP Beta Design Review | 71 | 38,2 mil millones | – | – | 248.419 |
| Gizmo AI | 75 | 35,8 mil millones | – | – | 38.823.995 |
| GoModel | 92 | 28,4 mil millones | – | – | 199.659 |
| HunterSwarm | 103 | 26,6 mil millones | – | – | 3.084.294 |
| Maki | 108 | 25,9 mil millones | – | – | 140.123 |
Modelos en todas las apps
| Modelo | Tokens en la semana | Parte de todos los tokens | vs semana anterior |
|---|---|---|---|
| deepseek/deepseek-v4.1-flash | 51,6 billones | 27,4 % | +41 % |
| minimax/minimax-m3.1-flash:free | 13,7 billones | 7,3 % | – |
| z-ai/glm-5.3-flash | 13,2 billones | 7 % | +8 % |
| tencent/hy4-preview | 9 billones | 4,8 % | +19 % |
| openai/gpt-6-luna | 8,4 billones | 4,4 % | +35 % |
| anthropic/claude-opus-5.5 | 8,3 billones | 4,4 % | +34 % |
| deepseek/deepseek-v4-flash | 6,8 billones | 3,6 % | -12 % |
| xiaomi/mimo-v2.6-flash | 6,1 billones | 3,2 % | -39 % |
| nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | 5,9 billones | 3,1 % | +18 % |
| z-ai/glm-5.3 | 5 billones | 2,7 % | -3 % |
Fuente: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), datos del 29 de octubre de 2026.
Método
Cada jueves leemos, por la API, los rankings públicos de apps de OpenRouter de la semana que terminó el domingo: las 200 primeras de la lista general y las 100 primeras de cada una de las 15 categorías del marketplace. Los tokens de una app son sus tokens de entrada y de salida a través de OpenRouter en la semana, contados por OpenRouter.
Cada semana se guarda tal como se leyó. La semana de una app se compara con la anterior y con la media de las cuatro semanas anteriores, solo en las semanas en que estaba en alguna lista. Un cambio menor de una cuarta parte queda fuera de los movimientos, igual que una app con menos de 100 mil millones de tokens en la semana: una app pequeña se duplica con facilidad. Una app que está en una lista esta semana, con al menos 25 mil millones de tokens, y no estaba en ninguna de las cuatro anteriores es nueva en las listas: puede ser nueva o puede haber crecido hasta ellas.
Los modelos salen de los totales semanales de OpenRouter de los 50 modelos más usados, con todos los demás sumados en una fila; la parte es sobre todos los tokens de OpenRouter de la semana. Las versiones de un mismo modelo publicadas en fechas distintas cuentan como un solo modelo.
Nada de esto lo escribe un modelo: las frases se rellenan con los números de las tablas. Los datos son de OpenRouter, publicados bajo CC BY 4.0.
Los datos son de OpenRouter (CC BY 4.0); esta página se puede citar con un enlace a ella.
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