Azure Blog desde operaciones

Destacado

Microsoft estrena un harness de agentes gestionado en Foundry

Microsoft ha abierto la vista previa pública del Copilot harness en Foundry Agent Service, un entorno gestionado que se encarga del bucle del agente, el sandbox, las skills y los subagentes. La recuperación de agentes alojados de larga duración ya está disponible con carácter general. El runtime es gratis hasta el 1 de diciembre de 2026 y después se factura por vCPU-hora y GiB-hora.

Qué cambia en operaciones — Si diriges ventas, soporte u operaciones en una empresa de 10 a 200 personas y tienes un agente piloto que se atasca en tareas de varios pasos, esto reduce el coste de ingeniería de mantenerlo en marcha, porque dejas de mantener tú el bucle y el sandbox. La salvedad: las skills, las aprobaciones y los permisos de las herramientas los sigues definiendo tú. Aprovecha el periodo gratuito para probar un flujo, por ejemplo un informe semanal de investigación de cuentas, y anota cuántas horas de sandbox consume. Todo agente que escriba en un CRM o en un helpdesk necesita comprobar si el registro ya existe, para que un reinicio no genere duplicados, y las decisiones comerciales deben quedar en manos de una persona.

Microsoft lleva Foundry Local a Azure Local sin conexión

Si diriges operaciones en una empresa B2B de 10 a 200 personas, lo más probable es que no despliegues Azure Local por tu cuenta y que esto no cambie hoy tus herramientas. Sí importa si tus compradores son administraciones públicas, infraestructuras críticas o sectores regulados y te preguntan dónde se ejecutan los modelos y quién puede tocar los datos. Microsoft describe ahora una vía empaquetada para IA local sobre documentos internos, algo que puede influir en las preguntas de compra y en los cuestionarios de seguridad. Conviene tener lista una respuesta breve sobre dónde corren tus automatizaciones y qué datos ven.

Microsoft Foundry suma dos niveles de GPT-6 más baratos

Para una empresa que opera agentes de soporte u operaciones sobre Azure, esto es una palanca directa de costos: en lugar de enviar cada clasificación de tickets o extracción de datos a un modelo de razonamiento caro, los equipos pueden ahora usar GPT-6 Luna para pasos rutinarios y masivos, y reservar Sol o Astra para las partes del flujo que realmente requieren criterio. Con los precios Global Standard de contexto corto, Luna cuesta 0,10 dólares por millón de tokens de entrada y 0,50 de salida, frente a los 2/10 dólares de Sol y los 10/50 dólares de Astra, lo que cambia el cálculo de costo por tarea para quien realiza miles de llamadas rutinarias de agentes al día. El movimiento práctico es mapear un flujo de agente existente, identificar qué pasos son clasificación/enrutamiento/resumen frente a razonamiento de varios pasos, y asignar los modelos en consecuencia en lugar de usar uno solo para todo.

Claude Opus 5.5 llega a Microsoft Foundry con tokens más baratos

Para una empresa B2B de 10 a 200 personas que ejecuta agentes en Microsoft Foundry para redactar informes, triar tickets de soporte o refactorizar herramientas internas, el cambio práctico es doble: los costos más bajos de caché y de tokens abaratan las sesiones largas de agentes en producción, y el nuevo hábito del modelo de mostrar qué hizo, qué encontró y dónde necesita intervención humana reduce la revisión manual necesaria antes de confiar en la salida de un agente. El pensamiento adaptativo también elimina un paso de configuración: los equipos ya no necesitan ajustar manualmente el presupuesto de razonamiento por tarea, algo relevante para equipos de operaciones reducidos sin ingenieros de IA dedicados.